رؤى استراتيجية
القطاع: الرعاية الصحية
الخدمة: دمج الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة
الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية

التحدي:
واجه مستشفى بارز في الرياض صعوبات في تشخيص أمراض العيون مثل الزرق واعتلال الشبكية السكري بدقة وسرعة، حيث كان يعتمد بشكل كبير على التقييمات اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً ومعرضة للأخطاء البشرية.

الحل:
قامت شركة “عياد العلم” بتنفيذ أداة تشخيصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعتمد على بنية U-Net لتقسيم الصور الطبية. مكّن هذا الحل من التعرف التلقائي على التشوهات الشبكية وتقسيمها في الصور عالية الدقة.

النتائج:

درجة F1: 0.837

نسبة التقاطع على الاتحاد (IoU): أكثر من 80%

زمن التشخيص لكل صورة: حوالي 25 ميلي ثانية

الأثر: تحسين دقة التشخيص، تقليل عبء العمل على الأطباء، وتسريع رعاية المرضى.